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| 店頭市場外資券商主要進出個股
Nov 11th 2013, 08:24
作者： 鉅亨台北資料中心 | 鉅亨網 –
台北．11月11日 交易日
買進張數 賣出張數 賣賣總和
麥格理 網家 114 0 114
F-昂寶 68 0 68
鼎翰 4 0 4
精華 0 6 -6
F-譜瑞 0 14 -14
龍巖 0 41 -41
港商里昂 漢微科 107 0 107
世界 85 0 85
F-金可 24 0 24
全家 13 0 13
新普 0 5 -5
美商美林 湧德 490 0 490
頎邦 354 0 354
國統 216 0 216
中光電 26 0 26
漢微科 29 10 19
碩禾 14 0 14
摩根台北 頎邦 162 16 146
雷笛克 144 0 144
中美晶 119 3 116
F-金可 63 0 63
宇隆 52 0 52
新鉅科 51 0 51
美商高盛 雷笛克 186 0 186
F-譜瑞 8 0 8
東隆興 7 0 7
新普 5 18 -13
久元 0 15 -15
世界 26 48 -22
瑞士信貸 先豐 600 23 577
茂迪 330 34 296
耕興 233 8 225
伍豐 201 0 201
中美晶 131 4 127
日盛金 186 77 109
德意志 益通 232 94 138
新鉅科 104 0 104
穩懋 102 0 102
新普 262 176 86
連展 55 6 49
台星科 48 2 46
港商野村 漢微科 92 3 89
寶碩 0 125 -125
法國興業 中美晶 157 14 143
欣銓 71 0 71
聚和 64 0 64
穩懋 63 0 63
僑威 60 0 60
日盛金 57 0 57
花旗環球 網家 786 0 786
頎邦 143 0 143
寶雅 100 0 100
耕興 26 0 26
皇田 22 0 22
華宏 18 0 18
坡商瑞銀 世界 87 0 87
F-合富 6 0 6
千附 5 0 5
中光電 223 218 5
環泰 5 0 5
世禾 4 0 4
渣打商銀 工銀S5 378 278 100
久大 70 0 70
湧德 58 2 56
合晶 91 48 43
光聯 40 0 40
日盛金 35 0 35
摩根大通 網家 340 0 340
中光電 249 0 249
漢微科 35 0 35
新普 41 7 34
群聯 0 3 -3
基亞 0 19 -19
大和國泰 中美晶 500 0 500
頎邦 180 0 180
宇隆 45 0 45
力旺 9 0 9
F-金可 5 0 5
精華 3 0 3
法銀巴黎 光頡 250 0 250
香港匯豐 普誠 80 0 80
亞泰 77 0 77
光頡 50 0 50
世界 25 2 23
頎邦 22 0 22
智擎 10 0 10
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| 遇搶匪別硬碰硬! 超商防搶妙招
Nov 11th 2013, 12:13
超商因為24小時營業，到了深夜或凌晨，人力比較少，成了有心人動歪腦筋的地方。搶劫超商案件，各地都曾發生過，店員人身安全受到威脅，輕則挨揍，嚴重還可能賠上性命，該怎麼防止有心人搶劫，超商自有一套應對辦法。
搶匪趁著深夜人少，衝進超商搶劫，男店員奮不顧身反抗，和歹徒扭打成一團，這是過去超商防止搶劫的方法，但正面交鋒，往往自己也都掛彩。為了店員的人身安全，店家幾乎要員工不要奮力抵抗，因此防搶的方式也跟著不一樣。
日前有機警店員，遇到斧頭搶匪，刻意拿收銀機底下一疊千元假鈔讓搶匪拿走；另外苗栗一名國一生，拿刀到超商行搶，女店員半哄半騙，拿100元要國中生不要搶，果然讓對方拿了錢就離開。
有超商說過去為了防搶，店裡會放球棒自我保護，但客人看了跟著害怕，反而嚇跑客人，現在的應對方式，就是晚班收銀機零用金不超過千元，如果真的遇上搶劫，不反抗，等歹徒離開後，立刻打110，在這麼多監視器的情況下，歹徒也難逃法網，一下子就被抓了。
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| 就是比你厲害！勝率100%的日本猜拳機器手臂
Nov 11th 2013, 10:02, by 數位時代
 「剪刀、石頭、布」的猜拳遊戲是男女老少都會玩的遊戲。但雖然每個人都會猜拳，卻不一定人人有把握能百分之百贏過對手。不過，由東京大學石川奧研究室開發出來的這台猜拳機器手臂，卻靠著高速攝影功能辨識對手的出拳，再迅速做出反應，達到獲勝率百分之百。
「剪刀、石頭、布」的猜拳遊戲是男女老少都會玩的遊戲。但雖然每個人都會猜拳，卻不一定人人有把握能百分之百贏過對手。
不過，由東京大學石川奧研究室開發出來的這台猜拳機器手臂，卻靠著高速攝影功能辨識對手的出拳，再迅速做出反應，達到獲勝率百分之百。
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東京大學開發出的這台猜拳機器手臂「superfast rock-paper-scissors robot」並非事先預測對手的出拳，而是使用一毫秒的高速攝影機辨識人類做出的手勢，之後再馬上做出相對的反應。雖然這樣的做法似乎是有一點「作弊」的嫌疑，但依舊令人佩服。若你質疑機器手臂的對戰能力，不妨先看看以下這支影片，或許也會為它的準確率感到驚奇。(資料來源：DesignWorks、石川奧研究室)
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