20162016韓劇推薦|討論2016韓劇推薦推薦好看的韓劇推薦與韓劇推薦2016韓劇排行榜前十名 , 好看的韓劇推薦 , 2016韓劇收視率

"); $(".story_photo .videoPlay").hover ( function(){$(this).css({"opacity":"0"})}, function(){$(this).css({"opacity":"1"})} ) } //照片區塊出現 $(".story_photo").fadeIn(1000); //寫入第一張照片 var firstimg = $(".story_photo img:first").attr("rel"); $(".story_photo img:first").attr("src",firstimg); $(".story_photo li:not(:first)").hide(); //判斷是否有多張照片，寫入開關 var li_nums = $(".story_photo li").length; var openclose = ' 更多照片 ' if (li_nums > 1) { $(".story_photo .p_switcher").append(openclose); } //控制錨點 if (li_nums > 1) { $('.open_btn, .story_photo img').click(function(){ $('.news_story').ScrollTo(500); }); $('.close_btn, .story_photo img').click(function(){ $('.news_story').ScrollTo(500); }); } else { $(".story_photo img").css("cursor","none").attr("title","");//一張圖時 $(".p_switcher").hide(); } //點擊圖片或開關，展開其他圖片 $("a.open_close").click(function(){ //寫入其他圖片路徑 $(".story_photo img:not(:first)").each(function(){ var imgsrc = $(this).attr("rel"); $(this).attr("src",imgsrc); }); $(".story_photo li:not(:first)").slideToggle(500); $(".open_close span").toggle(); }); if (video_link>0){ // 如果有影音，點圖連到影音頁 $(".story_photo img, .story_photo .videoPlay").css("cursor","pointer").attr("title","點擊觀看影音新聞");//設定游標 $(".story_photo img, .story_photo .videoPlay").click(function(){ var videoURL = $(".story_photo .video_link a").attr("href"); location.href=videoURL; }); } else { //沒影音時，點圖展開其它圖 if (li_nums > 1) {//一張圖以上 $(".story_photo img").css("cursor","pointer").attr("title","點擊展開");//設定游標 } $(".story_photo img").click(function(){ //寫入其他圖片路徑 $(".story_photo img:not(:first)").each(function(){ var imgsrc = $(this).attr("rel"); $(this).attr("src",imgsrc); }); $(".story_photo li:not(:first)").slideToggle(500); $(".open_close span").toggle(); }); } //------------------- });

記者李鴻典／台北報導

「行動裝置、雲端加上社群…」凡事都變得可能，而在「海量資料」時代來臨時，如何從資料巨浪中分析出市場趨勢以掌握未來商機？「誰會是2013年金馬獎最佳男女主角？」、「黃金、基金市場行情起起伏伏，何時才是最佳進場時機？」要洞悉這些趨勢，除了可靠的資料庫平台之外，「資料科學家」專業的數據分析更是關鍵，下一波熱門職缺「資料科學家」也就因應而生。

這是個數據說話的時代！懂得與資料對話就等於掌握了黃金礦脈，國際知名企業顧問智庫麥肯錫全球研究院指出，海量資料分析能力將是新一波企業競爭力的基礎；2018年，單一美國地區就將面臨14~19萬名具深厚分析技能的人才缺口，如果，海量資料分析是雲端時代的殺手級應用，海量資料科學家就是這波資料革命時代的關鍵人才。

《哈佛商業評論》也曾提到，21世紀最誘人的職業，就以資料科學家莫屬！台灣微軟瞄準未來企業對海量資料人才的需求，與中華資料採礦協會攜手合作，結合產業和學界的師資與資源，共同成立「微軟資料科學研究院」，培育跨領域及跨專業的「資料科學家」。

台灣微軟營運暨行銷事業群總經理康容說，「資料是企業創造金脈的來源，如何將Big Data海量資料轉化成企業可以做為營運依據的Big Decision大決策，考驗著資料科學家的實力；當企業身處資訊爆炸的時代，如何從漫天的資料黃沙中挖掘出最具價值的黃金，就是資料科學家被賦予的使命！」他舉例，像是北京的道路狀況向來驚人，於是，便透過北京的計程車司機的行動載具，蒐集他們走的路線資料，以供參考，成為一種雲端服務，這其實就是海量資料的一種運用。

海量資料是雲端時代的殺手級應用，自2012年開始，快速改變全球數億人口的生活模式；透過日以遽增的資料數據掌握消費者的習慣，對企業而言就是掌握營運、提升競爭力的關鍵！根據《Information Week》所做的「海量資料人才爭奪戰」趨勢報告 指出，企業對於商業智慧BI、資料分析與資料管理的人才需求日益激增，希望能夠藉此了解客戶的購買取向與市場趨勢，進而做出致勝的關鍵決策，也因而帶動商業智慧相關專業人員的薪資不斷調漲，且預估到2018年資料分析專業人才將爆增170萬名的專業資料分析人才缺口，更將同時創造出新的工作─「資料科學家」(Data Scientists) 。

(接下一頁)

關鍵字: 海量資料 時代 來臨 資料科學家 DATA MONEY 鄧耀中 康容 台灣微軟 中華資料採礦協會榮譽理事長謝邦昌